주로 Quantile Prediction을 위해 사용되는 Loss로 Quantile Loss라고도 불린다. 계산식은 다음과 같다.L=(Yt−Qt(u))⋅u⋅1{Qt(u)≤Yt}+(Qt(u)−Yt)⋅(1−u)⋅1{Qt(u)>Yt}=⎧⎨⎩(Yt−Qt(u))⋅uif$Qt(u)≤Yt$,(Qt(u)−Yt)⋅(1−u)otherwise.L=(Yt−Qt(u))⋅u⋅1{Qt(u)≤Yt}+(Qt(u)−Yt)⋅(1−u)⋅1{Qt(u)>Yt}={(Yt−Qt(u))⋅uif$Qt(u)≤Yt$,(Qt(u)−Yt)⋅(1−u)otherwise. 이 때 $Y_..
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.